🙈

MCP

Intro::

MCP 에 대한 정리 내용입니다.

•

Model Context Protocol은 AI 모델이 일관성 있게 문맥(context)을 이해하고 유지할 수 있도록 설계된 규약이다.

•

모델이 사용자와 지속적인 상호작용을 할 때, 이전 정보나 목적, 환경을 잊지 않도록 도와준다.

•

다양한 입력 정보를 구조화된 형식으로 모델에 제공

•

이전 대화나 명시된 설정들을 반영하여 일관성 있는 응답 생성

•

문맥 손실을 방지하여 대규모 언어 모델의 활용도를 높임

Model Context Protocol은 다음과 같은 정보들을 포함할 수 있다.

•

대화 이력: 이전 사용자 질문과 모델 응답 내용

•

사용자 선호: 응답 방식, 말투, 언어 등

•

작업 목적: 사용자가 모델에 기대하는 작업 목표

•

역할 정보: 모델이 수행해야 할 역할(예: 코치, 요약자 등)

•

제약 조건: 금지 주제, 특정 표현 사용 금지 등

AI 모델이 긴 대화 중 문맥을 잊거나, 사용자의 지시를 일관되게 따르지 못하는 문제를 해결하기 위함이다.

MCP는 대화의 흐름과 사용자의 요구를 체계적으로 기억하고 유지할 수 있도록 돕는다.

대화형 AI 서비스

ChatGPT와 같은 플랫폼에서 사용자 지시, 말투 선호, 목적 등을 유지하여 더 정확한 응답을 제공함.

멀티 에이전트 시스템

여러 AI가 협력하는 상황에서 공통된 문맥 정보를 공유함으로써 혼선을 방지함.

업무 자동화 시스템

복잡한 작업 흐름에서 단계별 문맥을 전달하여 오류 없이 작업을 이어감.

•

ChatGPT에서는 사용자 설정(custom instructions)과 이전 대화 흐름을 model context 형태로 유지한다.

•

이를 통해 사용자의 선호 말투, 관심 주제, 역할 요청 등을 계속 반영할 수 있다.

•

Model Context Protocol은 AI가 문맥을 이해하고 유지하도록 돕는 구조화된 정보 전달 방식이다.

•

다양한 요소(이력, 선호, 목적 등)를 모델에게 명시적으로 제공하여, 더욱 일관성 있는 AI 응답을 가능하게 한다.

•

대화형 AI, 협업형 시스템, 자동화 시스템 등에서 효과적으로 사용된다.